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通用电气如何从工业互联大数据中创收10亿

本文摘要:一个四四方方、矮墩墩的机器人按照指令在台上碎步疾行,然后在一个极大的机车发动机模型旁边停车了下来。 它的传感器在观测周围环境,搜集温度信息并展开分析。检测到某一数据过低时,它之后调用一位现场服务人员前来协助。 在它的人类同事抵达后,机器人将报告发送到此人配戴的智能眼镜上,转交他一份从云数据库iTunes的修理步骤解释。

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一个四四方方、矮墩墩的机器人按照指令在台上碎步疾行,然后在一个极大的机车发动机模型旁边停车了下来。  它的传感器在观测周围环境,搜集温度信息并展开分析。检测到某一数据过低时,它之后调用一位现场服务人员前来协助。

在它的人类同事抵达后,机器人将报告发送到此人配戴的智能眼镜上,转交他一份从云数据库iTunes的修理步骤解释。  这就是新型服务机器人Guardian(保护者),一种陆地自律行经车辆(AutonomousGroundVehicle,全称AGV),由通用电气公司(GeneralElectric,全称GE)旗下的智能系统研究实验室设计。

  在美国纽约开会的一次摘要会上,GE向大家展开了这番展示,以此应验了这样的未来:在医疗、生产和现场服务等领域,机器人将不会负责管理处置一系列乏味、可怕和危险性的工作,而人类则负责管理那些必须高级认知技能和细致动作技能的任务。  这就是GE所说的工业互联网(IndustrialInternet)外界又称物联网的下一个阶段,将有更加多的联网设备向企业获取有价值的数据。  据GE最低管理层透漏,仅有今年一年,这一现象就预计可为公司减少10亿美元的营收,其中大部分将来自于先进设备的资产性能管理服务。(GE的服务部门每年可创450亿美元的营收)。

在这一策略的推展下,GE去年向易安信(EMC)合并出来的数据分析公司Pivotal投资了1.05亿美元。  在第三届智慧+机器(Minds+Machines)年度峰会上,公司董事长兼任首席执行官杰夫?伊梅尔特对出席会议的数百位客户和分析师说道:如果昨晚你睡觉时还是一家工业公司,那么今天醒来时就不会变为一家软件和数据分析公司。这种变化正在我们眼前再次发生。

GE想沦为你们的合作伙伴。  伊梅尔特回应,凭借公司的Predix技术,GE早已取得了5,000万个数据点,由加装在各种设备上的1,000万部传感器搜集并传送数据,这些设备类型普遍,医学光学系统、机车、喷气发动机皆涵盖在内,价值总计约1万亿美元。  现在,这些信息正在协助GE的客户提升运营效率,展开预测性确保与临床来增加停机时间,以及应用于机队管理的同步化。

  GE副总裁兼销售与市场商务官凯特?约翰逊荐了一个例子:最近,一家海上石油钻井平台运营商在动态生产数据中检测到了出现异常状况,从而防止了潜在的事故。通过及时替换问题部件,该公司防止了750万美元的损失。

  其他例子还包括:通过与GE合作管理涡轮机,风力发电场运营商意昂集团(E.ON)将发电量提升了4%;根据GE搜集到的喷气发动机性能数据,亚洲航空集团(AirAsiaGroup)利用Predix来更改飞行中路径和优化空中交通流量,未来将会在今年节省多达1,000万美元的燃油成本。亚航集团飞行员技术和效率主管拉杰什?吉尔说道:这些数据仍然用作安全性领域,现在这些动态数据流还能用来规划航线。  到2014年年底时,市面上将有40多项基于GE平台的应用于与服务,但是该公司期望Predix需要面向所有无意研发工业解决方案的企业,以便鼓舞更好的公司参予其中。

  另外,GE还在与思科系统公司(CiscoSystems)和英特尔公司(Intel)联手合作,保证未来的路由器及其他联网设备反对自己的技术。为了解决问题安全性问题,GE旗下的网络安全子公司Wurldtech正在测试一种防火墙,这种防火墙将专门用作为传感器、变电站、火车及其他工业设备获取类似维护。  在这次的摘要会上,GE的几位客户认为,鉴于2020年的联网机器数量预计将约500亿台,GE的工业互联网战略所面对的仅次于挑战不是技术,而是适当的流程再生,这不仅是为了解读数据,也是为了根据数据采行有意义的行动。

亚航的吉尔说道:别忘了其中人的因素。如果没有人来萃取数据,从而让工业互联网沦为现实,那么这一切都是相悖。


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